디지털마케팅(10)
-
17. 데이터 가져오기 : 필요성 및 작동방식
오늘은 정말 유용하지만, 많은 사람들이 모르는 기능, 데이터 가져오기 기능을 소개하고자 한다. 근본적인 질문을 해보자. 구글 애널리틱스는 분석에 필요한 데이터들을 어떻게 받을까? 대부분의 사람들은 '페이지에 심겨져 있는 태그로부터' 혹은 모바일 앱에 심겨져있는 SDK로부터 정보를 수집한다고 대답한다. 이러한 대답은 구글이 범용 애널리틱스(유니버셜 애널리틱스)로 구글 애널리틱스를 업데이트하기 전에는 100% 맞는 정답이었다. 하지만 지금은 아니다. 구글 애널리틱스 정보수집 및 분석이 유니버셜 애널리틱스로 진행이 되고 있는 지금은 위와 같은 대답은 부분정답에 불과하다. 현재는 위의 사진과 같이, 자바스크립트와 SDK 외에도 측정프로토콜이라는 채널과 맞춤 데이터 가져오기라는 기능을 통하여 구글 애널리틱스에 외..
2020.09.08 -
15. 데이터 분석, 어디에 집중할 것인가? 가장 먼저 실험에 집중하라
여기 방문하는 사람들은 구글 애널리틱스를 어떠한 용도로 사용을 하는지 모르겠다. 다만 내가 만나는 사람들은 물론 내가 구글에서 온라인 광고와 관련된 업무를 하고 있기 때문일 수는 있으나 대부분의 사람들은 구글 애널리틱스를 온라인 마케팅 최적화를 하는데에 주로 활용을 하고 있다(물론 이는 다시 말하지만 내가 주로 온라인 광고 대행사를 만나고 다녀서 그런 것일 수도 있다). 구글 애널리틱스를 사용하는데에도 다양한 용도가 있을 수 있겠지만, 지금 대부분의 사람들은 온라인 광고 성과를 확인하는 용도로만 활용을 하고 있다. 최적호도 아니다. 그냥 보고, 확인만 한다. 여기에서 한 단계 더 나아가서 최근에 꽤 많은 온라인 대행사들이, 그리고 광고주들이 구글 애널리틱스를 통하여 온라인 광고 성과 최적화를 하고자 한다..
2020.09.07 -
14. 샘플링된 수치로 상사에게 보고하는 방법
구글 애널리틱스의 경우, 조금이라도 표준리포트에서 변형을 하고자 하는 경우 샘플링이 들어갈 수 있다. 물론 샘플링은 최대한 피할수록 좋다. 그리고 샘플링을 피할 수 있는 다양한 팁들을 이전 포스팅에서 다루었었다. 이전 포스팅에서 샘플링을 피할 수 있는 법을 최대한 다루기는 하였지만, 그럼에도 불구하고 어쩔 수 없이 샘플링을 감내해야할 순간이 있다. 예를 들면 운영하고 있는 사이트가 정말 커서 하루에도 70만 가량의 세션이 발생하는 사이트라고 해보자. 이런 사이트들은 하루 데이터만 살펴보아도, 표준리포트에서 변형을 가할 경우 샘플링이 들어가기에 샘플링의 마수에서 벗어나기가 무척 힘들다. 그럼 어떻게 할까? 아래와 같이 말할 것인가? 나: 오늘 xxx캠페인에서 발생한 세션의 숫자는 1,000 / 전환수는 2..
2020.09.04 -
01. 당신이 아는 KPI는 모두 틀렸습니다.
마케터와 광고AE는 일과의 모든 순간에서 KPI라는 늪에서 벗어나지 못합니다. 당장 광고 노출이 얼마나 되었는지, 도달 값이 어떤지, 전환율은 얼마나 유지되는지, 이탈 지점은 어디인지, ROAS의 상태와 ROI 계산은 물론 시니어 레벨에서는 BEP 계산도 해야 합니다. 우리가 하루 종일 쳐다봐야 하는 KPI는 일을 얼마나 잘하고 있는가에 대한 척도가 되어버린지 오래입니다. 우리는 브랜드가 얼마나 고객에게 인지되고 있는지가 아니라 내가 상사에게 얼마나 일을 잘하고 있는지를 뽐내기 위한 숫자 놀음으로 전락한 지금 우리가 바라보아야 할 지표는 무엇이 있을까요? KPI는 흐름을 읽기 위한 참고데이터 대부분의 마케팅 활동에서 발생되는 숫자들은 순간의 데이터로 판단할 수 없습니다. 지속적으로 흘러가는 유기적 데이터..
2020.08.28