웹사이트에 방문한 사용자를 분석할 때 가장 많이 인용되는 지표는 무엇일까요? 사용자(Users), 세션(Session), 페이지뷰(Pageviews) 지표입니다. 구글 애널리틱스 사용자 지표는 다른 분석 툴에서 UV로 불리우는 지표입니다. Unique Visitor의 줄임말이죠. 해당 지표는 서비스 활성화의 주요 판단 기준이 되는 지표인데요. 이번 글에서는 구글 애널리틱스가 사용자 지표를 수집하는 기준에 대해 설명드리겠습니다. 사용자 지표를 이해하려면 우선 브라우저 쿠키를 아셔야 합니다. 구글 애널리틱스는 웹사이트에 방문한 사용자를 구분하기 위해 브라우저 쿠키 정보를 활용합니다. 여기서 말하는 쿠키는 여러분이 좋아하는 달콤한 그것이 아니라, 사용자의 환경 정보를 담고 있는 작은 파일입니다. 쿠키 파일에는..

구글애널리틱스(GA)에 광고 계정 데이터를 융합하여 데이터를 한 단계 더 깊게 분석하는 방법을 공유합니다. 데이터 가져오기 기능을 이용하여 네이버 검색광고의 비용데이터를 GA에 삽입하여 새로운 인사이트를 발견할 수 있습니다. 데이터(Data)가 말하는 검색광고 시리즈 세 번째 시간, 오늘은 네이버 검색광고 비용을 구글애널리틱스에 업로드하여 분석하는 법을 소개합니다. 광고 비용 데이터, GA에서 볼 수 있을까? 구글 애널리틱스를 활용하다 보면 오프라인 데이터 혹은 비용 등의 광고 데이터를 구글 애널리틱스를 통해 보고 싶은 니즈가 생기기 마련입니다. 예를 들어 네이버 검색광고의 이번 달 ROAS(Returns On Ads Spending 광고비용 대비 수익률)을 확인하고 싶은데 구글애널리틱스에서 어떻게 분석..

1. 고객 구매 여정에 따라 마케팅 전략을 세우는 방법은? 수많은 광고 채널 중 가장 효율이 좋은 채널은 무엇일까요? 아마 모든 마케터가 망설임없이 '검색 광고'라고 떠올렸을 것입니다. 실제, 채널별 효율을 비교해보면 검색광고는 니즈를 가진 고객의 "직접 검색 행동"을 통해 유입이 되었기 때문에 구매전환율이나 ROAS 등이 가장 높은 채널이기도 합니다. 그러나 효율이 좋은 채널을 판단하기 전에 생각해봐야 할 것이 있습니다. 여러분이 제품을 구매하거나 서비스를 이용할 때, 거치는 과정에 대해 떠올려볼까요? 저는 최근에 '커피머신'을 구매하였는데요. 제가 커피머신을 구매했을 때 과정을 생각해보겠습니다. 이미 백화점, 온라인 광고, SNS 채널 등을 통해 대략적으로 몇몇의 커피 머신 브랜드에 대해 알고 있었습..

쿠키(Cookie) 쿠키는 사용자가 웹사이트를 방문할 때 웹 브라우저를 통해 전송되어 사용자의 컴퓨터 하드디스크에 저장되는 작은 텍스트 파일을 말하며 주요 역할은 다음과 같습니다. - 사용자 인증 정보를 기억함으로써 웹사이트 내 특정 페이지에 접속할 때마다 로그인을 새로 해야 하는 수고를 덜어줌 - 쇼핑정보, 관심사, 지역 등 사용자에 관한 다양한 정보를 저장함 - 사용자에게 개인화된 광고를 보여주거나 리마케팅 등을 통해 보다 효과적인 광고 운영이 가능하도록 함 - 구글 애널리틱스와 같은 웹분석 데이터 수집 혹은 정보 추적 용도에 사용됨 - 브라우저 단위로 생성. 크롬, IE와 같이 서로 다른 브라우저는 상호간에 생성된 쿠키를 볼 수 없음 - 웹사이트 단위로 생성. 웹사이트 A(예: 네이버)는 웹사이트 ..

세그먼트, 나누면 보인다 세그먼트는 애널리틱스 데이터의 하위 집합을 의미합니다. 세그먼트를 이용하면 데이터의 일부를 분리하여 분석할 수 있으므로 비즈니스 요소의 트렌드를 파악하고 대응하는 데 도움이 됩니다. 위 매출 추이를 마케팅 채널별로 분류하면 아래와 같습니다. 위 예시에서와 같이 통합된 데이터를 보면 시간 경과에 따른 구매 패턴 변화와 같은 전반적인 사용자 행동 추세를 보는데 도움이 됩니다. 하지만 데이터를 세분화해보면 구매 패턴이 왜 변했는지, 어느 채널이 그 변화에 기여했는지 등 좀 더 구체적인 내용을 파악할 수 있습니다. 구글 애널리틱스는 요일, 기기, 지역, 사용자 유형 등 아래와 같이 다양한 기준으로 세그먼트를 적용할 수 있습니다. 심슨 패러독스 세그먼트 적용의 중요성을 잘 보여주는 사례로..

1. 신규방문자 vs 재방문자, 플랫폼 영역 비중 확인, 그에 따른 운영 방향 한 카드사 계정의 7월 데이터입니다. 해당 계정의 신규 방문자 vs 재방문자 비중을 확인 해보았습니다. 제가 알아보고 싶은 Naver Platform만의 비중을 세그먼트로 생성해보겠습니다. (새 세그먼트 만들기 -> 조건 -> 소스 -> naver_platform 선택) 세그먼트를 생성하고 데이터를 확인하면, 모든 사용자 그리고 그 중 naver_platform에서만 발생한 비중이 나왔습니다. 여기서 두번째 측정기준으로 "키워드"를 선택하여 세션이 높은 키워드순으로 확인해보았습니다. 이렇게 되면 네이버 플랫폼에서 신규 방문자 / 재방문자 중에 그리고 어떤 키워드에서 유입이 높게 발생되었는지 알 수 있습니다. 주요 아이템으로 운..