it(8)
-
구매관련 지표와 데이터
이번은 데이터의 꽃! MONEY! 구매관련 지표다. 오늘도 역시 예시 데이터는 배달앱으로 잡았다. 구매 관련 예시 케이스: 오늘 하룻동안 100명이 로그인했고, 10명이 주문했고, 120만원을 벌었다. 주문 건수는 30건이었다. 1. PUR: Purchasing User Rate = 해당 기간에 구매한 유저의 비율 = PU/AU 예시) 100명이 로그인했고 10명이 주문했으니, 10/100 = 10% TIP! 가장 중요한 데이터 지표1. 로그인하는 유저의 10%는 주문을 한다는 뜻. 2. ARPPU: Average Revenue Per Purchasing User = 해당 기간에 구매한 유저 1명 당 평균적으로 벌어들인 돈 = Revenue / PU 예시) 10명이서 120만원을 주문했으니, 120/10..
2020.11.03 -
RU, PU 유저구분과 유저 구매 데이터 분석
오늘은 IT에서 데이터를 아는 척이라도 하기 위해서, 꼭 알아야 될 기본 of 기본이다. 예시는 생각하기 쉽게 배달 앱으로 했다. [주의사항] - 영어 약자들은 회사마다 다를 수 있다. 이 글에서는 가장 널리 사용되는 것을 사용했다. - 하지만, 심지어 내 현 회사도 다른 약자들을 쓰고 있다. 심지어는 내가 몇 가지 약자를 새로 만들어서 쓴 것도 있다. 회바회. 유저 구분 0. Entry user = 서비스에 진입한 유저 예시) 배달앱을 다운받은 유저 / 배달웹에 들어간 유저 TIP! 서비스에 따라 entry user는 안 중요한 경우도 있다. 심화편에 나올 퍼널분석에서 중요해지니 현재는 가볍게 보자. 1. RU: Registered User = 가입한 유저 예시) 배달앱에 가입한 유저 TIP! 비회원으..
2020.11.03