마케팅(25)
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11. 마케팅 팀장이라면 꼭 알아야 할 퍼포먼스 마케팅 101
이 글은 제가 사랑하는 비즈니스 토론 클럽 "인사이터" 에서 강의를 진행하며 작성한 자료입니다. 저희 회사 홈페이지에도 올라가 있는 글이기도 합니다. 자료를 만들고 시간이 조금 지나면서, 이 글의 타겟이 오히려 "마케팅 팀장" 혹은 그 위에 계신 의사결정자가 아닐까하는 생각이 들었습니다. 디지털 마케팅이라는 용어의 모호함 디지털 마케팅의 세부 영역은 너무나 다양합니다. 디지털 캠페인, 소셜 마케팅, 블로그 마케팅, 검색광고, SNS 채널운영, 퍼포먼스 마케팅, 디지털 콘텐츠 마케팅, 그로스 해킹 등 다양한 영역으로 구분지어 집니다. 다만 디지털(Digital)이라는 단어가 갖는 모호함 덕에 온라인 상에서 벌어지는 여러 마케팅이 "디지털 마케팅"이란 하나의 이름으로 불리우는 것 같습니다. 퍼포먼스 마케팅을..
2020.09.26 -
08. 경쟁사가 광고비를 증액한다. 어떻게 대응할 것인가?
1. 비즈니스 환경에 대한 이해는 기본적으로 Zero-Sum 관점에서 시작합니다. 시장 전체 매출액을 파악하고, 그 매출액의 추이를 확인하여 시장이 어떤 이슈들로 커지고 있는지 줄어들고 있는지 파악하며, 그 시장을 잡고 있는 주요 플레이어들을 확인합니다. 일반적으로는 1위~3위까지의 플레이어들이 그 시장의 70%를 차지하고 있죠. 그리고 4위부터는 나머지 30%에 대한 시장의 파이를 더 많이 가져가려고 노력합니다. 이런 시장에 대한 이해를 바탕으로 자사의 상황과 시장의 추이에 맞춰 사업계획을 세우고, 그에 맞는 시장 파이와 매출액과 영업이익에 대해서 예측하며, 더 성장하기 위해서 노력하죠. 이때 자본력을 앞세운 새로운 플레이어가 등장해서 혹은 기존 경쟁사가 갑자기 광고비를 증액하여 광고물량전을 시작했다면..
2020.09.21 -
07. 다매체 운영 전략의 핵심 : 최적화 시스템
1. 트래픽 미디어란? 오늘은 마케터의 수동 최적화 노하우가 성과에 크게 영향을 주는 트래픽 미디어를 최적화하는 방법에 대해 이야기해볼까 합니다. *트래픽 미디어란? : OPINNO 내부에서 정의하는 기준이며, 자동화 알고리즘 기반의 전환 최적화를 지원하지 않거나 비교적 수준이 낮은 미디어를 의미합니다. 반대되는 개념으로는 Facebook과 Google Ads가 포함된 머신러닝 미디어가 있습니다. 머신러닝 수준이 높은 Facebook의 경우 어떤 타겟팅을 할 것인지 보다는 전환 캠페인에서 어떤 행동(ex. 구매, 가입, 설치 등)을 최적회 할 것인지가 더 많은 영향을 주는 편입니다. 때문에 전환 캠페인 최적화가 이루어지기에 예산과 학습기간이 충분하다면, '논타겟팅'을 통한 최적화Room을 최대한 넓게 설..
2020.09.21 -
14. 샘플링된 수치로 상사에게 보고하는 방법
구글 애널리틱스의 경우, 조금이라도 표준리포트에서 변형을 하고자 하는 경우 샘플링이 들어갈 수 있다. 물론 샘플링은 최대한 피할수록 좋다. 그리고 샘플링을 피할 수 있는 다양한 팁들을 이전 포스팅에서 다루었었다. 이전 포스팅에서 샘플링을 피할 수 있는 법을 최대한 다루기는 하였지만, 그럼에도 불구하고 어쩔 수 없이 샘플링을 감내해야할 순간이 있다. 예를 들면 운영하고 있는 사이트가 정말 커서 하루에도 70만 가량의 세션이 발생하는 사이트라고 해보자. 이런 사이트들은 하루 데이터만 살펴보아도, 표준리포트에서 변형을 가할 경우 샘플링이 들어가기에 샘플링의 마수에서 벗어나기가 무척 힘들다. 그럼 어떻게 할까? 아래와 같이 말할 것인가? 나: 오늘 xxx캠페인에서 발생한 세션의 숫자는 1,000 / 전환수는 2..
2020.09.04 -
04. 디지털마케팅 매체의 숨은 공로자 찾기, 어트리뷰션 분석
오늘은 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 웹 로그 분석 툴, Google Analytics(구글 애널리틱스, 이하 GA)에 대한 이야기를 드리고자 합니다. 마케터라면 한 번쯤은 들어보셨을 GA는 무료 웹 분석 툴임에도 굉장히 방대한 양의 정보를 담고 있습니다. 잘 사용한다면 그만큼 유용하지만, 깊이 있는 정보까지 모두 분석하는 데에는 실무자의 많은 학습을 필요로 한다는 한계가 존재합니다. 그래서 막상 실무에서는 대부분 쉽게 찾아볼 수 있는, 피상적인 정보를 수집하는 정도의 수준으로만 사용되는데요. 그 중 하나가 바로 광고 매체의 유입 전환율입니다. 많은 실무자분들이 유입 전환율까지만 분석한 데이터로 의사 결정을 하고 있습니다. 하지만, 디지털 시대의 마케터가 보다 정확한 웹사이트 유입을 파악하기 위해 반..
2020.08.28 -
03. 어디까지 해 봤니? 마케팅 의사결정에 데이터 활용하기
데이터 드리븐 마케팅 컨설팅을 진행하며 다양한 분야의 고객사를 만나다 보면 다음과 같은 실무진들의 고민들을 전해 듣게 됩니다. 데이터를 활용한 마케팅이 대세라지만.. - 데이터 기반의 마케팅을 어디서부터 시작해야 하는지 감이 안 와요. - 데이터를 실무에 어떻게 적용해야 하는지 모르겠어요. - 다들 하는 Google Analytics를 심기는 했는데, 어떤 데이터를 봐야 할 지 모르겠어요. 디지털 시대의 마케터라면 위와 같은 고민을 한 번쯤은 해보셨을 듯 한데요. 실제로 현업에 고객의 행동 데이터를 활용하는 기업의 사례를 보고 우리 상황에도 적용시켜 보는 것이 좋은 공부가 될 수 있습니다. 그래서 이번 콘텐츠에서는 데이터 분석 기업 빅인(bigin) 고객사의 실제 데이터 드리븐 컨설팅 사례를 보고 현업에..
2020.08.28