Marketing(55)
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06. 광고 데이터 추적을 위해 절대 하면 안되는 실수들
힘들게 광고세팅을 마친 후 광고를 라이브했는데, 원하는 결과가 나오지 않은 경우, 다들 있으시죠? 이럴 땐 우리가 기획한 전략을 점검하는 동시에, 데이터를 추적하기 위해 했던 세팅 과정에 문제가 있는지 다시 한 번 점검해야 합니다. 1) GA의 목표 값과 GTM의 값이 일치하는가? : 모든 값이 일치해야만 데이터 추적 가능 가끔 GA의 '액션' 값과 GTM의 '작업' 값이 달라 GA의 전환 항목에서 데이터가 쌓이지 않는 경우가 발생하는데요. GTM 태그와 GA의 목표 값들이 완전히 일치해야 정확한 데이터를 확인할 수 있습니다. GA의 '액션' 값과 GTM의 '작업' 값이 같아야만 GA에 정확한 데이터가 쌓인다는 점 다시 한 번 강조드립니다. 2) GTM데이터를 생성, 수정할 시 '미리보기'로 확인 후 제..
2020.09.16 -
05. 룩백윈도우(Lookback Window)란?
우리 고객들은 하루에도 수백, 수천, 수만가지의 광고를 접한다. 그야말로 광고의 지옥! 첩첩산중에 살고 있지 않은 이상, 단 하루라도 광고를 보지 않고 지나가는 날이 있기가 어렵다. 마케터들은 오늘도 이 수많은 광고 중에서 과연 어떤 녀석이 우리 고객을 '전환'시켰을지가 무지무지 궁금하다. 여기에서 중요한 개념 중 하나가 룩백윈도우인데, 룩백윈도우의 개념을 알기 위해서는 앞서 몇가지의 개념을 재정리해볼 필요가 있다. 1. 전환(Conversion)이란 무엇인가? 우리가 비즈니스를 하는 궁극적인 이유는 무엇일까? 뭐니뭐니해도 머니머니, 돈을 벌기 위해서다. 전환의 끝은 결국 매출! 그런데 그 매출이라는 기분 좋은 알람이 울리기 전까지 고객들은 많은 산을 넘아야 한다. 이 산을 넘는 여정을 흔히 '깔때기(F..
2020.09.12 -
04. 디지털마케팅 매체의 숨은 공로자 찾기, 어트리뷰션 분석
오늘은 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 웹 로그 분석 툴, Google Analytics(구글 애널리틱스, 이하 GA)에 대한 이야기를 드리고자 합니다. 마케터라면 한 번쯤은 들어보셨을 GA는 무료 웹 분석 툴임에도 굉장히 방대한 양의 정보를 담고 있습니다. 잘 사용한다면 그만큼 유용하지만, 깊이 있는 정보까지 모두 분석하는 데에는 실무자의 많은 학습을 필요로 한다는 한계가 존재합니다. 그래서 막상 실무에서는 대부분 쉽게 찾아볼 수 있는, 피상적인 정보를 수집하는 정도의 수준으로만 사용되는데요. 그 중 하나가 바로 광고 매체의 유입 전환율입니다. 많은 실무자분들이 유입 전환율까지만 분석한 데이터로 의사 결정을 하고 있습니다. 하지만, 디지털 시대의 마케터가 보다 정확한 웹사이트 유입을 파악하기 위해 반..
2020.08.28 -
03-1. 최근 논문리뷰 이해를 위한 상관관계와 인과관계 이야기
우리가 논문을 읽을 때 가장 많이 혼동하는 것이 바로 상관관계와 인과관계입니다. 인과관계는 원인과 결과가 명백히 밝혀졌을 때 씁니다. 예를 들어 사과를 반으로 잘랐을 때 사과가 두 쪽이 되는 것처럼, 원인과 결과 간의 명백한 관계가 밝혀졌을 때 인과관계라고 말합니다. 즉, 원인에 의해 결과가 결정되는 것을 의미하죠. 원인이 되는 변수는 결과변수보다 시간적으로 앞서있어야만 합니다. 그러나 상관관계는 말 그대로 변수 간 상관이 있을 때 상관관계라고 표현합니다. 예를 들어봅시다. 흡연과 폐암 사이에는 높은 상관관계가 있는데요. 그렇다고해서 흡연을 하면 100% 모두 폐암에 걸리는 걸까요? 마찬가지로, 남자아이들의 지능과 바지 길이 사이에 상관관계가 있다고 했을 때, 남자아이들의 바지길이를 늘리면 아이들의 지능..
2020.08.28 -
03. 어디까지 해 봤니? 마케팅 의사결정에 데이터 활용하기
데이터 드리븐 마케팅 컨설팅을 진행하며 다양한 분야의 고객사를 만나다 보면 다음과 같은 실무진들의 고민들을 전해 듣게 됩니다. 데이터를 활용한 마케팅이 대세라지만.. - 데이터 기반의 마케팅을 어디서부터 시작해야 하는지 감이 안 와요. - 데이터를 실무에 어떻게 적용해야 하는지 모르겠어요. - 다들 하는 Google Analytics를 심기는 했는데, 어떤 데이터를 봐야 할 지 모르겠어요. 디지털 시대의 마케터라면 위와 같은 고민을 한 번쯤은 해보셨을 듯 한데요. 실제로 현업에 고객의 행동 데이터를 활용하는 기업의 사례를 보고 우리 상황에도 적용시켜 보는 것이 좋은 공부가 될 수 있습니다. 그래서 이번 콘텐츠에서는 데이터 분석 기업 빅인(bigin) 고객사의 실제 데이터 드리븐 컨설팅 사례를 보고 현업에..
2020.08.28 -
02. 누구나 쉽게 따라 하는 UX 디자인 KPI 수립하기
UX디자인을 분석하기 위해서는 정량화된 목표가 필요합니다. 이 목표는 'KPI'로써 쉽게 수립할 수 있습니다. 그럼 어떻게 UX 디자인을 위한 KPI를 수립할 수 있는지 주요 예제와 방법을 소개합니다. 기획자와 디자이너는 '서비스 운영'이 론칭보다 더욱 중요합니다. 기획자와 UX디자이너의 가장 중요한 역할은 서비스 론칭이 아닙니다. 서비스 론칭을 넘어 운영을 통해 '비즈니스 상의 목표를 달성'하는 것이 되어야 합니다. 운영을 하며 비즈니스 목표를 달성하고 있는지를 측정-분석하고, 문제점이 발견된다면 이를 개선함으로써 계속해서 발전시켜나가는 것이 중요합니다. 보통 UX 방법론이라 하면 사용자 여정 맵이나 퍼소나 등의 사용자 심리를 가시화하는 것들을 떠올리곤 합니다. 이 두 가지 모두 타깃을 명확히 한다는 ..
2020.08.28