데이터분석(14)
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17. 데이터 가져오기 : 필요성 및 작동방식
오늘은 정말 유용하지만, 많은 사람들이 모르는 기능, 데이터 가져오기 기능을 소개하고자 한다. 근본적인 질문을 해보자. 구글 애널리틱스는 분석에 필요한 데이터들을 어떻게 받을까? 대부분의 사람들은 '페이지에 심겨져 있는 태그로부터' 혹은 모바일 앱에 심겨져있는 SDK로부터 정보를 수집한다고 대답한다. 이러한 대답은 구글이 범용 애널리틱스(유니버셜 애널리틱스)로 구글 애널리틱스를 업데이트하기 전에는 100% 맞는 정답이었다. 하지만 지금은 아니다. 구글 애널리틱스 정보수집 및 분석이 유니버셜 애널리틱스로 진행이 되고 있는 지금은 위와 같은 대답은 부분정답에 불과하다. 현재는 위의 사진과 같이, 자바스크립트와 SDK 외에도 측정프로토콜이라는 채널과 맞춤 데이터 가져오기라는 기능을 통하여 구글 애널리틱스에 외..
2020.09.08 -
16. 구글 애널리틱스의 각종 기능 : 세그먼트
세그먼트란? 레고를 만든다고 할 때, 왼쪽처럼 모든 블럭들이 섞여 있으면 원하는 모양을 만드는데까지 어마어마한 시간이 걸립니다. 레고 블럭이 오른쪽처럼 가지런치 정리가 되어있으면 어떨까요? 같은 모양을 만드는데 걸리는 시간은 월등하게 줄어들 것입니다. 구글 애널리틱스를 사용하다보면, 너무나도 많은 정보로 인하여 방향성을 잃는 경우가 많습니다. 잘 정돈되지 않은 데이터의 폭탄은 오히려 올바른 의사결정을 적시에 내리는 것을 방해하는 결과를 가져오는 경우도 있습니다. 세그먼트는 구글 애널리틱스의 데이터에 일종의 '필터' 기능을 제공함으로써 유저들이 따로 뽑아보고 싶은 데이터를 볼 수 있게 해줍니다. 즉, 세그먼트를 활용하게 되면 구매자 트래픽만 따로 뽑아 이들의 특성을 분석한다던가, 혹은 소셜네트워크를 통하여..
2020.09.08 -
15. 데이터 분석, 어디에 집중할 것인가? 가장 먼저 실험에 집중하라
여기 방문하는 사람들은 구글 애널리틱스를 어떠한 용도로 사용을 하는지 모르겠다. 다만 내가 만나는 사람들은 물론 내가 구글에서 온라인 광고와 관련된 업무를 하고 있기 때문일 수는 있으나 대부분의 사람들은 구글 애널리틱스를 온라인 마케팅 최적화를 하는데에 주로 활용을 하고 있다(물론 이는 다시 말하지만 내가 주로 온라인 광고 대행사를 만나고 다녀서 그런 것일 수도 있다). 구글 애널리틱스를 사용하는데에도 다양한 용도가 있을 수 있겠지만, 지금 대부분의 사람들은 온라인 광고 성과를 확인하는 용도로만 활용을 하고 있다. 최적호도 아니다. 그냥 보고, 확인만 한다. 여기에서 한 단계 더 나아가서 최근에 꽤 많은 온라인 대행사들이, 그리고 광고주들이 구글 애널리틱스를 통하여 온라인 광고 성과 최적화를 하고자 한다..
2020.09.07 -
11. 유저평생가치(LTV) 시리즈1: 유저평생가치 분석이 필요한 이유
모바일 앱 마케팅 성과를 분석하는데 있어서 아직까지도 핫한 토픽 중에 하나는 CPA(혹은 CPI)에 집중하여야 하는가? 유저 평생 가치(LTV 혹은 CLV)에 집중하여야 하는가 이다. 한 3년 전만 하더라도 앱 마케팅하는 분들을 만나면 앱 광고의 패러다임은 CPI(Cost Per Install)뿐이었다. 값 싼 CPI/CPA로 앱 다운로드를 할 수 있는 각종 리워드형 광고가 큰 인기를 끌고 있었으며, 이렇게 값 싼 CPI로 많은 다운로드를 단기간에 창출해내면서 구글 플레이 순위에 들어 충성도 높은 자연 유입 숫자를 늘리는 것이 소위 말하는 대박앱을 만드는 정석이었던 적이 있었다. 지금도 리워드형 CPI상품은 앱 시장에서 인기가 있지만, 확실히 3-4년 전만은 못한 모양새다. 앱에서의 마케팅 트렌드는 단순..
2020.09.01 -
10. 이탈률 DEEP-DIVE : 이탈률의 한계와 조정된 이탈률, 이탈률을 낮추는 방법
영화 인턴을 보면 구글 애널리틱스에 익숙하거나 웹사이트를 운영/마케팅하는 사람들에게 익숙한 장면이 나온다. 극 중에서 쇼핑몰 CEO로 나오는 앤 헤서웨이가 사이트 내에서 이미지 확대 기능이 제대로 작동하지 않아 이탈률이 올라 갔다고 개발자를 닥달하는 장면이다. 앤 헤서웨이는 불쌍한(?) 개발자에게 빨리 고쳐내라고 요구한다. 이탈률은 이렇게 영화에서도 간략하게 장면이 나올 정도로 온라인 사이트를 운영하는 사람들은 꼭! 살펴봐야만 하는 지표이다. 웹로그 분석 도구마다 조금씩 다르지만 구글 애널리틱스 상에서 이탈률은 아래와 같이 정의된다. 이탈률은 한 페이지뷰만 발생한 세션의 %이다. (사이트에 방문한 이후 사이트 내에서 어떠한 행동도 하지 않고 그냥 나가버린 세션의 비율) 조금 더 쉽게 말하자면, 와서 페이..
2020.09.01 -
09. 행동흐름 리포트 : 분석이 정말로 필요할까?
행동흐름 리포트, 과연 분석이 유의미할까? 업무 상 많은 분들의 구글 애널리틱스 관련 질문을 받을 때 간간히 받는 질문이 이 행동흐름 리포트와 관련된 부분이다. 이 리포트는 기본적으로 유저들이 사이트 내에서 어떻게 행동하는지를 보여주는 리포트로 'Path Analysis'를 하는데 활용이 되는 리포트이다. 사람들이 이 리포트를 어떤 용도로 쓰려고 할까? 이 리포트를 보면서 사람들이 얻고자하는 메시지는 이것일 것이다. 1. 유저들이 전환(구매/회원가입 등)을 일으키면서 있을 수 있는 경로는 어떠한 것이 있는가? 2. 그 중 가장 빈번하게 일어나는 경로는 어떠한 것이며, 그 순위는 어떠한가? 이러한 내용은 위의 리포트가 아니라 구글 애널리틱스의 전환 > 목표 > 목표경로 역추적 리포트에서 조금 더 쉽게 파악..
2020.09.01